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A inteligência artificial está abrindo novas possibilidades para o agronegócio brasileiro, inclusive para pequenos produtores rurais. E, ao contrário do que muitos imaginam, não é necessário investir em equipamentos sofisticados ou sistemas caros para começar. Um celular e o conhecimento dos problemas que precisam ser resolvidos podem ser suficientes para dar os primeiros passos.
Essa é uma das principais orientações do engenheiro agrônomo Luiz Renato Marques Tarifa, Head de Marketing e Produto da AgroAdvance, uma escola de negócios voltada ao agronegócio. Ele foi entrevistado durante uma imersão sobre inteligência artificial realizada há duas semanas na sede da instituição, em Piracicaba (SP).
Segundo Tarifa, a maior oportunidade da IA neste momento não está apenas nas máquinas agrícolas e nos sistemas automatizados, mas também nas atividades administrativas e técnicas que fazem parte da rotina de uma propriedade rural. Assista a entrevista na íntegra:
O especialista explica que existem duas grandes frentes de aplicação da inteligência artificial no agronegócio. A primeira envolve tecnologias incorporadas aos equipamentos, como máquinas capazes de identificar plantas, drones e robôs autônomos.
A segunda, que considera ainda pouco explorada no setor, utiliza ferramentas acessíveis ao público, como ChatGPT e Claude, para executar tarefas do dia a dia.
Entre as possibilidades estão a organização de planilhas, o controle de estoque, a elaboração de propostas e contratos, a análise de custos e o apoio à conferência de documentos fiscais.
Tarifa conta que começou a perceber o potencial econômico dessas ferramentas quando passou a observar aplicações práticas dentro da própria AgroAdvance. Os resultados envolviam maior eficiência comercial, atendimento de mais pessoas e redução do tempo necessário para atividades como a conciliação de notas fiscais.
Para ele, o principal benefício está em permitir que profissionais e produtores dediquem menos tempo às tarefas repetitivas e mais atenção às decisões do negócio.
Durante a entrevista, Tarifa foi questionado sobre a realidade do Oeste do Paraná, região marcada pela presença de pequenas propriedades rurais e atividades diversificadas, como produção de leite, suinocultura, lavoura e piscicultura.
A orientação para esses produtores é começar com ferramentas que já estão disponíveis no celular, especialmente por meio das conversas por voz.
"Hoje, a forma mais prática que a gente tem é o modo voz mesmo", afirmou.
Segundo o especialista, quando uma pessoa fala, normalmente fornece mais informações do que quando digita uma pergunta curta. Esse contexto adicional ajuda a inteligência artificial a compreender melhor o problema apresentado.
Um exemplo é o controle de estoque da propriedade. O produtor pode apresentar uma planilha com os produtos armazenados e pedir que a ferramenta organize os dados, estruture controles e auxilie na identificação das necessidades de reposição.
O mesmo princípio pode ser aplicado ao acompanhamento dos custos de produção, à organização de documentos e à análise de informações da propriedade.
Tarifa recomenda começar utilizando uma ferramenta com a qual o produtor tenha facilidade e avaliar os resultados antes de contratar um plano pago.
"O problema é ficar trocando toda hora de ferramenta", observou.
Ele citou como exemplo uma assinatura mensal de R$ 100. Na avaliação do especialista, se a economia de tempo ou recursos proporcionada pela ferramenta compensar esse investimento, o pagamento passa a fazer sentido.
Além das atividades administrativas, a inteligência artificial pode auxiliar no trabalho técnico realizado nas propriedades.
Segundo Tarifa, produtores que possuem histórico das safras, análises de solo e outros registros podem utilizar essas informações para apoiar avaliações agronômicas e organizar dados que ajudam na tomada de decisões.
O especialista ressalta que isso não significa substituir os profissionais responsáveis pela assistência técnica, mas reduzir o tempo gasto em verificações e tarefas operacionais.
Nas propriedades mais tecnificadas, as possibilidades incluem o mapeamento de plantas daninhas para otimizar a aplicação de herbicidas, o monitoramento de sistemas de irrigação para economizar água e energia e o acompanhamento do consumo de diesel das máquinas agrícolas.
As aplicações dependem da estrutura tecnológica existente e dos problemas específicos que cada produtor pretende resolver.
Apesar das possibilidades, a adoção da inteligência artificial ainda enfrenta obstáculos no agronegócio.
Tarifa compara esse processo à chegada de outras tecnologias ao campo, como tratores e drones. Antes de investir, o produtor precisa compreender a finalidade da ferramenta, os custos envolvidos e o retorno esperado.
Outro desafio é a capacitação das pessoas e a organização das informações utilizadas pelos sistemas.
O especialista faz uma comparação com a contratação de um funcionário. Quando alguém começa a trabalhar numa empresa, precisa conhecer os documentos, os procedimentos e os locais onde estão armazenadas as informações necessárias.
Com a inteligência artificial, o princípio é semelhante. Quanto mais organizados e contextualizados estiverem os dados, melhores serão as condições para obter resultados úteis.
Ao mesmo tempo, a própria tecnologia pode auxiliar na organização desses registros, reunindo informações de diferentes arquivos e planilhas.
Uma das situações que mais chamam a atenção de Tarifa nas imersões da AgroAdvance é a dificuldade de muitos participantes em avançar além dos primeiros usos da tecnologia.
Segundo ele, é comum encontrar profissionais interessados em descobrir qual é a melhor ferramenta, mas que ainda não conseguiram identificar um problema concreto para resolver ou concluir um projeto.
"Hoje, a IA não é mágica", destacou.
Na avaliação do especialista, o avanço acontece quando a pessoa deixa de utilizar a inteligência artificial apenas para responder perguntas e começa a empregá-la na execução de atividades.
Isso significa identificar tarefas repetitivas, demoradas ou que exigem a consulta a grandes volumes de informações e avaliar como a tecnologia pode contribuir para executá-las.
Tarifa considera que essa mudança permite direcionar o trabalho humano para atividades mais estratégicas, como buscar novas receitas, reduzir custos e desenvolver o negócio.
Ao projetar o cenário para os próximos cinco anos, Tarifa acredita que a inteligência artificial terá uma presença muito maior no campo.
Entre as mudanças previstas por ele estão o aumento do número de robôs autônomos, sistemas personalizados para as propriedades e uma transformação nas funções desempenhadas pelos trabalhadores.
Na avaliação do especialista, haverá menos pessoas dedicadas exclusivamente às rotinas administrativas e mais profissionais especializados em desenvolver, treinar e acompanhar sistemas de inteligência artificial.
Outra mudança será a capacidade de analisar as propriedades com um nível de detalhamento cada vez maior.
Em vez de acompanhar apenas o desempenho geral de uma fazenda ou de um talhão, os sistemas poderão trabalhar com informações específicas de pequenas áreas da propriedade, permitindo avaliações mais precisas.
Tarifa também acredita que o produtor terá mais recursos para analisar o mercado, escolher momentos de negociação e buscar alternativas de crédito.
Para ele, o futuro da inteligência artificial no agronegócio estará diretamente relacionado à capacidade de transformar os dados gerados nas propriedades em informações úteis para a tomada de decisões.
